DB 데이터 모델링(6)

개체와 관계의 개념, 사상 원소 수, 참여 제약조건, 존재 종속성, 그리고 ERD 표기법(I/E, Barker, Chen notation)에 대해 설명합니다.

데이터 모델링

참고로 E-R Model을 알아두기 위해 정리

데이터베이스 설계 : 개념적 모델링 -> (논리적)데이터 모델링 -> 데이터 구조화

• 개념적 모델링 : 현실세계(=개체)를 개념적 구조로 모델링(추상화)
  • 개체-관계 모델 : E-R Model
• 데이터 모델링 : 개념적 구조를 내가 사용하는 데이터(=논리적) 구조로 변환
  • 관계, 네트워크, 계층, 객체, 객체-관계
• 데이터 구조화 : 데이터(=논리적) 구조를 저장 데이터베이스로 변경

개체, 관계

개체(entity) : 단독으로 존재 가능한 구별되는 객체(object)

• 개체 타입(entity type) : 이름과 애트리뷰트들로 정의됨
  • 애트리뷰트 유형 : 단순, 복합 애트리뷰트 / 단일 값, 다중 값 애트리뷰트 / 유도, 저장 애트리뷰트 / 널 애트리뷰트
• 개체 집합(entity set) : 한 개체 타입의 개체 인스턴스들의 집합

관계 타입 : 개체 집합(타입)들 사이의 대응(사상). 매핑

• 관계가 애트리뷰트를 가지기도 함

1. 사상 원소 수 – 관계 타입의 원소 수 제약조건

• 1:1
• 1:N
• N:1
• N:N

2. 관계 타입의 참여 제약조건 – 전체 참여, 부분 참여

• 전체 참여 : A - B 관계에서 A 모든 개체가 관계 참여
• 부분 참여 : A - B 관계에서 A 일부 개체가 관계 참여

3. 존재 종속 - 어떤 개체의 존재가 다른 개체의 존재여부에 따라 종속됨

• 주(강한) 개체 : 대출
  • 자기 자신의 애트리뷰트 만으로 키를 명세 가능한 타입
• 종속(약한) 개체 : 상환
  • 주 개체의 반대를 의미하며, 식별 관계 타입이라 칭함
  • 약한 개체를 강한 개체에 연관시켜 개체를 유일하게 식별하는 관계를 식별 관계 타입
• 상환의 기본키 : 대출의 기본키 + 구별자(상환의 부분키)
  • (부분키)구별자 : 강한 개체와 연관된 약한 개체 집합 내에서만 이들 구별 가능한 애트리뷰트
• 존재 종속 : 어떤 개체의 존재가 다른 개체의 존재여부에 따라 종속됨

개념적, 논리적 데이터 모델

개념적 데이터 모델(처음단계) – E-R Model(개체-관계 모델)

ERD 표기법 : Chen, IDEF1X, Bachman, IE/Martin/Crow’s Foot, Min-Max/ISO, UML, Barker 다이어그램

• E-R diagram 표기법을 의미
• Bachman 다이어그램은 정리하진 않지만 특징 하나는 화살표 쪽이 일대다에서 다 구조를 의미

논리적 데이터 모델(중간단계) - 수많은 Data Model들

• 관계 데이터 모델(현재) – (릴레이션)테이블의 집합, 릴레이션 스키마

• 자료구조도(옛날거) – 레코드 타입 간 관계를 도형으로 표현

  • 추가로 네트워크, 계층 DB는 현재 잘 안씀
  • 스키마 다이어그램이 그래프 모양이면? 네트워크 데이터 모델
  • 스키마 다이어그램이 트리 모양이면? 계층 데이터 모델

ERD 표기법

E-R diagram 표기법

ERD 대표적인 기호

I/E(Information Engineering) notation

Barker notation

필수인건 자신쪽을보고, 대응되는건 상대편을 봐야한다.

• 대응(상대)일때? - (목적어)까마귀발 유무:n이냐 1이냐

• 필수(자신)일때? - (서술어)까마귀발 말고 선:0or1 / 1

• 적용 예시

  • 주어(자신)가 사원 일때 - (서술어)사원 반드시 필수다. (목적어)단 하나의 부서를(까마귀발 유무:n이냐1이냐).
  • 주어(자신)가 부서 일때 - (서술어)부서 가질 수도 있고 아닐수도 있다. (목적어)하나이상의 사원을(까마귀발 유무:n이냐1이냐).

Chen notation