DB 서론(1)

2022-06-20

데이터베이스의 기본 개념과 정보 환경에 대해 설명합니다. 데이터에서 지혜로 이어지는 지식 삼각형, 다양한 처리 시스템(정보, 자료, 온라인, 분산), 데이터베이스의 정의와 특성(통합, 저장, 운영, 공용), 그리고 개체와 관계 개념을 체계적으로 다루고 있습니다.

정보 환경

정리 하고 싶은 부분만 정리한 것이기 때문에 내용이 탄탄하지는 않다는점 참고

Allen Kentro의 지식 삼각형(오름차순) : 데이터->정보->지식->지혜

정보 처리 시스템 - P(D) = I
- 데이터(D) -> 처리기(P) -> 정보(I)
- 정보 시스템(정보 처리 시스템보다 상위 개념)
- 정보 시스템의 예시들 : 응용 시스템, 경영 정보 시스템, 의사 결정 지원 시스템(데이터 웨어하우스, 데이터 마이닝), 지식 관리 시스템
자료 처리 시스템(컴퓨터 중심)
- 일괄 처리(사전 준비 작업 필요, 순차 접근 업무에 유리, 유사 트랜잭션 모아 한번에 처리)
온라인 처리 시스템(사용자 중심)
- 실시간 처리(통신 제어기 필요)
분산 처리 시스템
- 분산 처리기(분산 데이터베이스(블록체인), 통신 네트워크 연결을 통해 하나의 시스템인 것처럼 사용)
- 클라이언트/서버 형태(현대 컴퓨터 환경)

데이터베이스 : 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용하기 위해 통합, 저장한 운영 데이터의 집합

운영(+통계) 데이터 : 회사에서 일하기 위해 필요한 데이터
저장 데이터 : 컴퓨터에 저장한 데이터. 속도가 빠르기 때문에 실시간 데이터 처리
통합 데이터 : 만약 주소가 옛날 주소였는데, 학과에 새로운 주소를 신고하여서 본부의 데이터도 다 수정이 되는것
- 중복을 최소화하고, 하나가 바뀌면 다른것도 바꾸는 통제된 중복이다
공용 데이터 : 여러 응용 시스템들이 공동으로 이용

데이터베이스 특성 : 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조

데이터베이스의 구성요소 : 물리적(컴퓨터), 논리적(사용자) 구성요소

개체(Entity) : 데이터의 가장 작은 논리적 단위(일반 레코드와 유사)

- 개체 타입 : 속성(열)

- 개체 인스턴스 : 데이터(행)

- 개체 집합 : 개체 인스턴스들 전체

관계 : 속성 관계(개체 내 관계:특성), 개체 관계(개체 간 관계)