[실습-초급02]Kubernetes Engine-Qwik Start

두번째 실습은 GKE(Google Kubernetes Engine)로 쿠버네티스 클러스터 생성 및 클러스터에서 앱 배포 를 배워 봅니다.

아래 5개의 Task를 해결하면서 간접적으로 경험해 봅시다.


Objectives(목표)

  • GKE - Kubernetes로 컨테이너 생성 - 클러스터 생성
  • 앱 배포 - 도커 이미지 배포



Task 1. Set a default compute zone

  • Node(컴퓨팅리소스-VM) -> Pod(컨테이너 실행시킴), Container(어플리케이션)
  • Region > Zone > Cluster > Node > Pod 형태의 포함 관계를 가짐.
  • 쿠버네티스 클러스터(=아래그림 전체)

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compute zone 을 세팅합니다.

  • 참고) region은 지역, compute zone은 지역의 데이터센터
  • 왜 사용?? CDN처럼 가까운 지역일수록 속도가 빠른장점



1. Google Cloud Console -> Cloud Shell 접속

Google Cloud Console 화면

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Cloud Shell 실행 화면

  • gcloud config set compute/region us-east4 : us-east4 로 설정
  • gcloud config set compute/zone us-east4-c : us-east4-c 로 설정
    • 참고 : Region > Zone 로써 Region이 더 큰 개념입니다.

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Task 2. Create a GKE cluster

GKE 클러스터 생성을 합니다.

  • 클러스터는 하나 이상의 “클러스터 Master 머신”과 “Worker 머신”으로 구성됩니다.
    • “머신 = Node”로 보면 됩니다.
  • 노드를 만들기 위해서는 컴퓨팅리소스가 필요한데, GCP에서는 가상머신(VM)으로 컴퓨팅리소스를 만듭니다.
    • GKE로 클러스터 생성시 자동으로 만들어주기 때문에 직접 VM을 구축할 필요없다!!(편리)



1. 클러스터 생성

gcloud container clusters create --machine-type=e2-medium --zone=us-east4-c lab-cluster

  • lab-cluster 이름으로 생성
  • 5분 정도 소요

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Task 3. Get authentication credentials the cluster

클러스터 사용에는 사용자 인증이 필수입니다.

  • 쿠버네티스 클러스터와 Cloud Shell은 따로이기 때문입니다.
    • Cloud Shell은 우리가 일반적으로 사용하는 cmd로 생각할 수 있습니다.
    • 단, Cloud Shell에서 쿠버네티스 클러스터 생성했을 경우 해당 Shell에서는 자동으로 인증을 해놓기 때문에 바로 클러스터 정보를 조회하거나 사용이 가능합니다.


gcloud container clusters get-credentials lab-cluster : 사용자 인증

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Task 4. Deploy an application to the cluster

생성한 클러스터에 컨테이너한 앱을 배포합니다.

GKE는 Kubernetes 객체를 사용하여 클러스터를 관리하며, Kubernetes는 Deployment 객체와 Service 객체를 제공합니다.

  • Service의 경우 앱을 외부 트래픽에 노출해주는 역할을 하므로 중요합니다!



1. Kubernetes의 Deployment 객체 생성

kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

  • 해당 Kubernetes 명령은 hello-server 배포 객체를 생성합니다.
  • 이때, 도커 이미지는 Container Registry 버킷에서 예제 이미지를(1.0버전) 가져옵니다.



2. Kubernetes의 Service 객체 생성

kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080

  • 포트 8080 매핑합니다.
  • 로드밸런싱 타입으로 지정합니다.


kubectl get service : 생성한 객체를 확인합니다.

  • EXTERNAL-IP(외부연결 IP) 의 경우 생성되는데 시간이 걸린다는점!

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3. EXTERNAL-IP로 접속해보기

http://[EXTERNAL-IP]:8080

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Task 5. Deleting the cluster

생성한 클러스터 환경을 삭제해봅시다!



1. 클러스터 삭제

gcloud container clusters delete lab-cluster : lab-cluster 삭제

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마무리

GKE는 Kubernetes 객체를 사용하여 클러스터를 관리하며, Kubernetes는 Deployment 객체와 Service 객체를 제공합니다.

GKE 클러스터를 실행하면 Google Cloud가 제공하는 고급 클러스터 관리 기능(최적화 등등)을 사용할 수 있습니다.

실습흐름 : 클러스터를 생성 + 사용자인증 + 클러스터에 도커이미지 배포와 외부 트래픽에 연결

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참고